Guide pratiche e approfondimenti sull'intelligenza artificiale, il cloud e lo sviluppo software per le aziende italiane. Scritti dal team di Codebaker, raccolgono ciò che abbiamo imparato lavorando ogni giorno con PMI e imprese del manifatturiero, della logistica e del food.
L'aggiornamento mensile di Codebaker sul mondo LLM: Hermes e gli agenti che ricordano, il formato TOON per risparmiare token, Graphify, il dibattito Markdown vs HTML e Karpathy che passa ad Anthropic.
Backuppare una VM significa salvare un monolite da centinaia di GB. Su Kubernetes basta lo stato dichiarativo: pochi MB di YAML più i dati. Come separiamo file, database e configurazioni — e perché ci siamo scritti il tool da soli.
60-80 container su una VM con Docker Compose non scalavano più. Siamo passati a Kubernetes su Talos OS integrato con vSphere: autoscaling vero, storage persistente reale e parità con la produzione Scaleway.
Una specifica unica condivisa tra backend, React e Flutter elimina i disallineamenti tra livelli e accelera anche il lavoro con l'AI: meno bug, onboarding più rapido, codice corretto al primo colpo.
Guida completa dall'assessment all'implementazione. Scopri come integrare l'AI nei processi aziendali in modo concreto e misurabile.
L'intelligenza artificiale non è solo per le grandi aziende. Scopri cosa possono fare concretamente le PMI italiane con l'AI, anche con budget limitati.
Come usare ChatGPT e altri strumenti AI in modo sicuro in azienda. Rischi concreti, best practice e policy da implementare.
Non tutti i consulenti AI sono uguali. Ecco le domande giuste da fare, i segnali d'allarme e i criteri per scegliere il partner giusto.